MATLAB – высокотехнологичный продукт для ученых и инженеров, объединяющий настольную среду для итерационного анализа и проектирования, с языком для программирования, который органично отражает алгебру матриц и массивов. Спектр инструментов разработан, тщательно протестирован и документирован профессионалами.
MATLAB используется для анализа больших данных, машинного обучения, обработки сигналов, разработки приложений компьютерного зрения и робототехники, количественного управления финансами и рисками. Для масштабных вычислений применяются многоядерные процессоры, кластеры, облачные сервисы.
• обработка сигналов и связь, • обработка изображений и видео, • системы управления, • автоматизация тестирования и измерений, • финансовый инжиниринг, • вычислительная биология и т.п.
• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений. • Доступны следующие операции: · Интерполяция и регрессия · Дифференцирование и интегрирование · Системы линейных уравнений · Фурье анализ · Собственные значения и сингулярные числа матриц · Обыкновенные дифференциальные уравнения · Разреженные матрицы • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.
• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования. • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB. • Доступ к данным · MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов. · Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы. • Анализ данных · MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа. • Визуализация данных · MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно. · В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска. • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода. • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы. • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение. • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.
• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др. • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика. • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
OS: -Windows 10 -Windows 7 Service Pack 1 -Windows Server 2016 -Windows Server 2019
CPU: -Minimum:Any Intel or AMD x64 processor -RecommendedAny Intel or AMD x64 processor with four logical cores and AVX2 instruction set support
Disk: -Minimum:2 GB of HDD space for MATLAB only, 4-6 GB for a typical installation -Recommended:An SSD is recommended A full installation of all MathWorks products may take up to 22 GB of disk space
RAM: -Minimum:4 GB -Recommended:8 GB
GPU: -No specific graphics card is required. -Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory is recommended. -GPU acceleration using the Parallel Computing Toolbox requires a CUDA GPU -For Polyspace, 4 GB per core is recommended
Note: -Windows Server 2019 is supported as of R2019b. -Windows Server 2012 and Windows Server 2012 R2 are not supported as of R2019a.
For Polyspace, 4 GB per core is recommended(note this feature are not available with current license) .
Информация о программе: Год выпуска: 2019 Разработчик: mathworks.com Платформа/ОС: Windows 7 SP1/10 | Server 2016/2019 (x64) Язык интерфейса: English Лекарство: В комплекте Размер: 19.8 Gb
